世界大学排名2018年方法论

随着来自更多机构的更多数据,我们2018年的排名比以往任何时候都更加清晰。在这里,我们解释支持表格的方法
世界大学排名2018年方法论插图
资料来源:Koivo

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泰晤士高等教育世界大学排名是全球唯一的性能表该法官研究型大学在其所有的核心任务:教学,科研,知识转移和国际视野。我们使用13个经过精心校准的绩效指标,提供最全面,最平衡的比较,受到学生,学者,大学领导,行业和政府的信赖。

绩效指标分为五个方面:

  • 教学(学习环境)
  • 研究(数量,收入和声誉)
  • 引文(研究影响);
  • 国际视野(员工,学生和研究)
  • 行业收入(知识转移)

独立审计
泰晤士报高等教育世界大学排名的计算由专业服务公司普华永道(PwC)进行独立审计。

除外
如果大学没有教授本科生,或者他们的研究成果在2012年至2016年期间(而且每年至少150篇)的研究成果不到1,000篇,则排除在世界大学排名之外。如果80%或更多的活动完全属于我们的11个学科领域之一,大学也可以被排除在外。

数据收集
机构提供并签署其机构数据,以便在排名中使用。在极少数情况下,如果未提供特定数据点,我们会为受影响的指标输入保守估计值。通过这样做,我们避免对一个机构进行过于严厉的惩罚,对于它忽略或未提供的数据具有“零”值,但我们不会因为扣留它们而对其进行奖励。

获得最终结果
从一系列特定数据点到指标,最后到机构的总分,需要我们匹配代表根本不同数据的值。为此,我们对每个指标使用标准化方法,然后将指标组合在右侧所示的比例中。

我们使用的标准化方法基于特定指标内的数据分布,我们计算累积概率函数,并评估特定机构的指标在该函数中的位置。X的累积概率分数实质上告诉我们,具有该指标的随机值的大学将在X%的时间内低于该分数。

对于除学术声誉调查之外的所有指标,我们使用Z评分计算正态分布的累积分布函数。对于学术声誉调查中的数据,我们在计算中使用指数分布的累积分布函数。

来源:The world university rankings

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